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        1. 华为昇腾910芯片凭什么对标谷歌英伟达?

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          • 来源:热点资讯

          继麒麟打响知名度之后 ,华为继续在芯片领域高歌猛进 。

          8月23日  ,华为在深圳总部推出“算力最强”的AI(人工智能)处理器Ascend 910(昇腾910)  ,同时推出全场景AI计算框架MindSpore  。华为称  ,昇腾910、MindSpore的推出  ,标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建  ,也标志着华为AI战略的执行进入新阶段  。

          徐直军在会后接受了澎湃新闻在内小范围媒体专访

          在会后接受包括澎湃新闻在内的小范围媒体采访时 ,华为轮值董事长徐直军笑称  ,华为芯片成功的原因  ,是因为华为不缺钱  ,决策简单  ,“去年财报发布  ,有些声音说华为没腾讯、阿里赚得多  ,但任总(任正非)批评我们还是挣得多了  ,说明战略投入不够 ,还要各种写检讨  。”

          他粗略估计  ,华为在人工智能领域的投入为15亿美元  ,以人工智能工程师人力成本来换算的话 ,需要5000名  ,“人工智能人才很贵的  ,差不多一个需要30万美元  。”

          外界只看到华为不断发布新的芯片 ,但其内部运作之前并未对外披露 。徐直军介绍:“先期芯片开发的内部组织很简单  ,决定做就组建一个团队 ,一颗芯片就是一个团队  ,这比5G研发要简单  。成立一个团队后 ,选一个头带一个团队  ,剩下都是他们的事情了 ,我们就不知道了 。”

          徐直军称 ,无论华为的人工智能架构达芬奇还是昇腾芯片  ,都不是自上而下的 ,而是自下而上的  。

          “我们正在出版一本书  ,名字叫‘昇腾处理器架构与编程’  ,我写了一个序  ,就讲了这个芯片是如何决策的 。有些事情没有那么伟大  ,什么有战略、有部署呀  ?就像苹果公司开始做了iPod后 ,iPad、 iPhone 从做产品的角度都不要多想 ,一脉相承  。”徐直军表示 。

          此外  ,徐直军还提到  ,华为芯片取名都征求过他意见  ,他也表示了同意  ,但他发现自己被骗了  ,“我觉得名字听起来响亮就不错  ,但他们说这些名字都来自《山海经》  ,我没有看过《山海经》  ,真正取名的人现在还没找到 ,他肯定有他的逻辑 ,只是我们为他买单  ,我们还是要把他找出来  。”

          昇腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片

          华为称 ,昇腾910是算力最强的AI处理器  。

          据华为发布的信息 ,实际测试结果表明 ,在算力方面  ,昇腾910完全达到了设计规格  ,即:半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS  ,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS  ,重要的是 ,达到规格算力所需功耗仅310W ,明显低于设计规格的350W  。

          徐直军表示:昇腾910总体技术表现超出预期 ,作为算力最强AI处理器  ,当之无愧  ,“我们已经把昇腾910用于实际AI训练任务 。比如 ,在典型的ResNet50网络的训练中  ,昇腾910与MindSpore配合  ,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比  ,显示出接近2倍的性能提升  。”

          徐直军表示 ,昇腾的核心是华为自研的达芬奇架构  ,达芬奇从IP到指令集都是华为自己的专家创造的  ,“达芬奇架构可大可小  ,覆盖全场景  ,华为将MindSpore做出来也是用于支持达芬奇架构 ,以支持全场景  。”

          徐直军也直言  ,昇腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片  ,训练AI模型 ,“昇腾系列包括AI芯片和AI IP ,其中Nano、TINY、Lite系列都是IP  ,它们既能嵌入华为自身芯片 ,也能嵌入其他所有需要AI能力的产品  。”

          “谷歌只对外提供云服务  ,不提供板卡  。另外 ,市场上一般也买不到AI芯片 ,通常都是以板卡、服务器、云服务的形式面向客户  。从华为的商业逻辑来讲  ,华为也是聚焦在板卡和云服务上 。”徐直军称  。

          昇腾910的训练服务今年9月就能在中国上市 ,明年一季度在全球上市  。

          徐直军强调  ,华为是分层开放  ,昇腾芯片是独立的 ,MindSpore也是独立的 ,但芯片层、框架层之间有协同 。昇腾芯片既支持MindSpore  ,也支持百度PaddlePaddle等其他框架 。

          华为在发布会上宣布  ,MindSpore明年会开源 。徐直军表示  ,开源是为了生态  ,让大家做AI训练  ,希望所有开发者参与其中  ,进一步使这一框架变得更好  ,能够适应更多场景 ,“至于MindSpore的开源策略 ,暂时还没想清楚  ,2020年发布时会同步  。”

          据悉  ,昇腾910商用以后  ,华为云AI将为客户提供充裕经济的算力  。通过MindSpore可以让科学家更高效地完成AI算子开发(比如自动微分功能)  ,缩短开发周期 ,减少开发工作量;同时MindSpore可以发挥出昇腾芯片最大计算潜能  。这样软硬件协同更好地利用芯片算力  ,致力解决AI应用过程中面临的“贵”和“难”的问题  ,降低AI计算的门槛  ,实现普惠AI  。截至2019年6月底  ,华为云EI可提供59种服务、159项功能 。

          昇腾会像麒麟一样走向“不归路”

          “我每次见麒麟团队都心疼 ,每年发一颗芯片  ,我说他们'是没完没了'  。每年发布出来的  ,还要有进步、有卖点  ,Mate系列还要盼芯片出来后  ,它才能出来 。但昇腾会像麒麟一样走向’不归路’  。”徐直军称  ,昇腾推出周期是一年还是两年  ,要看具体的变化或竞争情况  。

          当被问到昇腾和MindSpore与华为的鸿蒙系统是否有关 ,徐直军说  ,可以说有关系  ,也可以说没关系  。如果鸿蒙OS是跑在CPU核里 ,那就是没关系 ,如果是跑在达芬奇核里  ,那就是有关系  。

          徐直军还谈到  ,华为明年会发布自动驾驶芯片MDC 610 ,后续还会有620、630  。

          谈ARM断供影响

          由于美国禁令 ,ARM公司无可能法继续对华为提供支持  。

          徐直军表示  ,ARM的问题本质上不是一个问题  ,华为拥有ARM V8永久授权  ,可以定义一部分指令集  ,能够对客户提供产品和服务 ,“昇腾910里有ARM核  ,但它是可有可无的  ,不放就是纯AI处理器 ,放进去就是SoC ,昇腾910的主体还是达芬奇架构核  。”

          当被问及ARM不断迭代更新 ,是否会对华为接下来芯片的更新有影响  。

          徐直军语调十分轻松:“全天下不仅仅有ARM  ,不是还有RISC-V嘛  ,RISC-V完全开放 ,天无绝人之路呀  。当然 ,华为还是希望和ARM继续合作  。”

          发布会上  ,针对近期美国向华为将禁令期限延长90天  ,徐直军回应称  ,90天延期对华为没有影响  ,华为已经习惯在实体清单下生活  ,也相信从这种生活和工作方式中出来是不太可能的  ,华为公司和员工准备好长期在这一状态下生存  。对未来昇腾产品的推出不会有任何影响和延期  。